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豆瓜 图标 2021-02-23 01:27:37
TensorFlow的含义

  拆字释义   Tensor = 张量  ,    Flow = 流动

TensorFlow 基本架构

       系统架构  : 前端 (编程模型) ---  负责构造计算图  --- python, c++ , Java

                            后端   (运行时)   ---   负责执行计算图   ---  C++

图灵测试(Turing Test)

  评委能过提问是否能区分出机器人与真人

 

人工智能 人造出来的智能

  Artificial 人工的,人造的  Intelligence 智能,智慧

 什么是机器学习

AI,ML,DL的关系: 

  人工智能包含 -->  机器学习包含 --> 深度学习,机器学习是人工智能的一个方法,深度学习是机器学习的一个分支

人工智能必要性:

  识别花难以用编程实现。

 

 

机器学习大致等同于找一个 好的函数(Function)/模型   :   Y = f(X)

机器学习的分类

1.监督学习 Supervised Learning

  Supervised Learning : 有标签,近义词:分类 (Classification)

2. 非监督学习UnSupervised Learning

  UnSupervised Learning: 没有标签。 近义词: 聚类(Cluster)

3.半监督学习 Semi-Supervised Learning

  Semi-Supervised Learning 有少部分标签 。 最类似人的生活

4.强化学习

  Reinforcement Learning: 基于环境而行动,以取得最大化预期利益

 

机器学习的六步走

1.收集数据  2.准备数据  3.选择/建立模型  4.训练模型  5.测试模型  6.调节参数


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