pip安装tensorflow方法说明

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豆瓜 图标 2020-11-02 16:17:27

1.首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块。

2.进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

3.如果之前已经安装了Numpy,则需要先卸载之前的安装,因为每个Tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy

4.接着键入python -m pip install --upgrade tensorflow 进行自动的安装,系统会自动下载安装包。

命令提交以后,你唯一能做的就是等待了。你唯一能祈祷的,就是这该死的GFW不会坏了你好事。 还好这次运气不错,一次搞定。


验证安装

在桌面上创建a.py文件,写入以下代码

[url=]

[/url]
import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']= '2'hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))a = tf.constant(10)b = tf.constant(25)print(sess.run(a + b))[url=]

[/url]


参考:

win10安装TensorFlow填坑笔记:http://blog.csdn.net/chewinggum/article/details/70373098

【TensorFlow】Windows10 64 位下安装 TensorFlow - 官方原生支持:http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

Windows下安装tensorflow步骤:http://blog.csdn.net/chongtong/a ... tionNum=6&fps=1

TensorFlow 安装教程:http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52749488


异常处理:

下面是从网上找到的,别人在安装的过程中出现的错误或异常,以及解决方法:

后来直接pip install tensorflow,tensorflow装完,自动装numpy却报错了。因为我之前自己用了numpy,早就装了。而每个tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy。解决方法如下
1.Exception:
Traceback (mostrecent call last):
……
PermissionError:[Errno 13]
Permission denied:'D:\\software\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\multiarray.cp36-win_amd64.pyd'
解决办法:关闭所有正在运行的python程序

2. Installing collected packages:numpy, tensorflow-tensorboard, tensorflow
Found existing installation: numpy 1.11.3
Uninstalling numpy-1.11.3:
Exception……
无法卸载numpy
解决办法:pip install tensorflow –ignore-installed numpy


出处:https://blog.csdn.net/xuyunyunaixuexi/article/details/81036156

=============================================================


官方安装链接
tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了

环境要求:
  • Windows 64位

  • python 3.5

  • pip 9.0.1

  • tensorflow 0.12.0

  • cuda8.0

  • cudnn5.1

  • visual c++ 2015 运行时库
    查看gpu是否支持cuda

安装过程:安装python3.5
  • 下载

  • 安装

  • 升级pip

python.exe -m pip install --upgrade pip安装tensorflow
  • cpu版本

pip install --upgrade tensorflow
  • gpu版本

pip install --upgrade tensorflow-gpugpu版本tensorflow安装gpu支持包安装cuda8.0


安装cudnn5.1

添加解压后的bin目录到PATH环境变量
测试tensorflow$ python...>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.Session()>>> print(sess.run(hello))b'Hello, TensorFlow!'>>> a = tf.constant(10)>>> b = tf.constant(32)>>> print(sess.run(a + b))42>>>

如果import报错,需要下载安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

另外需确认CUDA CUDNN与TensorFlow版本是否匹配

  • gpu使用情况查看

nvidia-smi -l # 实时返回GPU使用情况


本文由豆瓜网专栏作家 豆瓜 投稿发布,并经过豆瓜网编辑审核。

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